Das vorliegende Buch versucht eine Controlling-Lösung, im Speziellen eine Unternehmensplanung, mittels einer Open Source basierten Business Intelligence Software, zu konzipieren. Im Zuge der wirtschaftlichen Krise versuchen Unternehmen oft durch Stellenabbau oder anderen Maßnahmen Kosten einzusparen. Ebenso wird im Zuge der Kosteneinsparung auf die Anschaffung einer Software zur Kennzahlenbetrachtung verzichtet. Ausschlaggebend für diese Einführungshemmschwelle sind in der Regel die hohen Lizenzkosten. Business Intelligence Systeme ermöglichen diese Kennzahlenbetrachtungen durch die Auswertung und Analyse von großen Datenbanken aus unterschiedlichen Datenquellen. Die Realisierbarkeit einer solchen Software ist gerade bei kleinen und mittelständischen Unternehmen aufgrund beispielsweise finanzieller Restriktionen nicht uneingeschränkt zu verwirklichen. In diesem Fall bietet es sich an, auf Open Source Produkte zurückzugreifen, die geringere Anschaffungs- und Umsetzungskosten verursachen. Das Buch wird zunächst die Begriffe Business Intelligence und Open Source abgrenzen. Anschließend werden die aktuelle Marktsituation auf dem Business Intelligence Markt analysiert und Anbieter auf Open Source Basis vorgestellt. Die Grundlage der darauf folgenden Fallstudie bilden die Daten eines fiktiven Beispielunternehmens sowie die Business Intelligence Open Source Software Palo vom Anbieter Jedox. Der Aufbau der Firma Jedox wird skizziert und die Bausteine der Palo Software werden aufgeführt. Die Fallstudie setzt die Unternehmensplanung des Beispielsunternehmens in der Teilplanung Personalkostenplanung vollständig um. Es werden Dimensionen und Elemente angelegt, Würfel erstellt und mit Daten befüllt sowie die notwendigen Geschäftsregeln konstruiert. Abschließend wird eine Gewinn- und Verlustrechnung aufgestellt und ein Fazit gezogen.

Textprobe: Kapitel V, Die Palo Software der Firma Jedox: V.1 Firmenprofil: Die Firma Jedox AG wurde 2002 vom heutigen Vorstandsvorsitzenden und CEO Kristian Raue in Freiburg gegründet. Sie gilt als ein führender Anbieter von Open Source Business Intelligence Software und Corporate Performance Management Lösungen. Kristian Raue gründete seine erste Softwarefirma mit dem Namen Graphitti Software GmbH im Jahr 1991, die er als geschäftsführender Gesellschafter leitete. Im Jahr 1997, nach der Übernahme durch die IntelliCube Software AG, wird er Vorstandssprecher des Anbieters von Analysesoftware für betriebswirtschaftliche Probleme. Nach dem Verkauf der IntelliCube Software AG an die MIS AG widmete sich Raue dem Projekt Jedox. Mit den Erfahrungen als Führungskraft und Entwickler auf dem Gebiet multidimensionaler OLAP-Server sowie dem Erlös aus dem Verkauf an die MIS AG bestanden gute Voraussetzungen, ein erfolgreiches Open Source Projekt auf die Beine zu stellen. Das Kernprodukt ist die Software Palo, die den gesamten Bereich Business Intelligence inklusive Planung, Reporting und Analyse abdeckt. Ein großer Vorteil der Software gegenüber Wettbewerbern ist die Kompatibilität zu Excel. Die aus Palo erstellten und verdichteten Daten können direkt in Excel weiterverarbeitet werden. Mit der Einführung der neuen BI Suite 3.0 ist ein vollständig webbasierter Ablauf der Business Intelligence Komponenten durchführbar. Die Möglichkeit der Bearbeitung über einen Web-Browser generiert eine komplette Software-as-a-Service fähige BI-Lösung. Zu den Kunden zählen im In- und Ausland u.a. die Clariant International Ltd. aus der Schweiz, die Compass Group Deutschland GmbH aus Eschborn, die Dystar Textilfarben GmbH aus Frankfurt und die Quelle GmbH aus Fürth. Mittlerweile haben sich 20% der DAX 30Unternehmen für die Software der Jedox AG entschieden und diese erfolgreich implementiert. Der Umsatz ist wie oben bereits erwähnt laut BARC vom Jahr 2007 (0,7 Mio. Euro) zum Jahr 2008 (1,1 Mio. Euro) um 57,1 % gestiegen. Weiteres Wachstum soll zukünftig durch die Internationalisierung sowie die Erweiterung der Produktpalette erzielt werden. Derzeit arbeiten rund 60 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für Jedox. Die Palo BI Suite besteht aus den auch separat verfügbaren Komponenten Palo OLAP Server, Palo Worksheet Server, Palo ETL Server und dem Palo Supervision Server, die im anschließenden Anschnitt erläutert werden. Die Suite kann sowohl in einer kostenlosen Community Version als auch in einer Enterprise Version erworben werden, wobei sich die Enterprise Version speziell durch professionellen Support und Software Assurance durch Extension Pakete auszeichnet. V.2, Palo Software Komponenten: V.2.1, Palo OLAP Server (Palo für Excel): Der zentrale Baustein der Palo BI-Suite ist der Palo OLAP Server, welcher speziell für die Bereiche Planung, Analyse, Reporting und Konsolidierung in den Bereichen Finanzen, Vertrieb und Controlling entwickelt wurde. Die moderne und leistungsstarke multidimensionale In-Memory Datenbank unterstützt Write-Back, real-time Konsolidierung sowie zahlreiche Business Intelligence Basisfunktionen. Durch die Mehr- bzw. Multidimensionalität der Datenbank werden nicht wie in relationalen Datenbanken (ROLAP) die Begriffe Tabellen, Datensätze und Felder verwendet, sondern man denkt in Würfeln (Cubes), Dimensionen und Zellen. Die Würfel sind die Grundlage der multidimensionalen Analyse. Die Kanten der Würfel werden von den Dimensionen aufgespannt, die jeweilige Kantenlänge ergibt sich aus der Anzahl der Elemente. Die Kenngrößen, zum Beispiel die Verkaufszahlen, werden in den Würfelzellen abgelegt und durch die Anzahl der Dimensionen charakterisiert. Auf diese Weise können in einem MOLAP (multidimensionaler OLAP) große und verschachtelte Tabellenstrukturen, die in Excel kaum noch darstellbar sind, mit bis zu 256 Dimensionen strukturiert werden. Ein weiterer Vorteil der MOLAP Datenbanken ist die Performance und die schnelleren Antwortzeiten. Ein relationales OLAP skaliert besser und ist für umfangreichere Datenbanken geeignet. Die Palo Datenbank erlaubt nicht nur die Analyse von bestehenden Daten sondern auch das Zurückschreiben von Daten (‘Write-Back’), also die Eingabe neuer Daten in die Datenbank. Es wird sowohl eine Top-Down als auch eine Bottom-Up Planungsmöglichkeit unterstützt. Palo ist speicherbasiert bzw. geschwindigkeitsorientiert. Die Datenabfragen von Basiszellen und auch von summierten Zellen erfolgen in Echtzeit die Ergebnisse sollten in Millisekunden vorliegen. Weitere besondere Merkmale von Palo sind die Subsets und Rules. Die Subsets sind geordnete Unter- bzw. Teilmengen einer Dimension. Die Elemente der Teilmengen können nach bestimmten Kriterien sortiert werden. Hilfreich sind die Subsets beispielsweise bei einer Auflistung der zehn umsatzstärksten Produkte (Top Ten) oder bei Ausgabe eines Ergebnisses über einen definierten Grenzwert. Die Rules erlauben es dem Anwender Regeln aufzustellen und damit umfangreiche Berechnungen mit mathematischen, logischen und sonstigen Funktionen durchzuführen.

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Jens-Oliver Orlik, Bachelor of Arts, Studium der Betriebswirtschaftslehre mit den Schwerpunkten Controlling, Management and Information an der FH Ludwigshafen am Rhein. Abschluss im Jahr 2009. Derzeit noch Student im Master of Controlling Studiengang an der FH Ludwigshafen. Bereits während des Studiums spezialisierte er sich auf den Bereich Business Performance und verfasste eine Seminararbeit zum Thema Business Intelligence im Mittelstand . In dem Praktika und der Werkstudententätigkeit bei der SAP AG sammelte er bereits praktische Erfahrung in einem großen Unternehmen. Nun will er seine gewonnenen Erkenntnisse in einem kleinen Unternehmen einsetzen und eine Controlling Lösung, ähnlich der Lösung im Buch, entwickeln. Weitere Informationen zum Autor und Dateien zum Buch: jensorlik.jimdo.com/